شركة "إيبندورف إس إي" و"داتا هاو إيه جي" تعلنان عن تعاون استراتيجي للمضي قدماً في معالجة بيانات العمليات الحيوية

أعلنت شركة Eppendorf SE، وهي شركة رائدة في مجال علوم الحياة، وشركة DataHow AG، وهي شركة رائدة في مجال تحليلات البيانات المتقدمة والبرمجيات التنبؤية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، عن تعاون استراتيجي. الهدف من هذا التعاون هو تحسين تطوير العمليات الحيوية بشكل أساسي. وكجزء من هذه الشراكة، فإن حل DataHow
سيتم دمج حل التحليلات المبتكر المدعوم بالذكاء الاصطناعي DataHowLab مع منصة المراقبة والتحليل السحابية BioNsight® السحابية من إيبندورف. وهذا يوفر للباحثين رؤى فريدة وقدرات تحليلية متقدمة.
تطوير عمليات حيوية أكثر كفاءة وتعاون أفضل في تطوير العمليات الحيوية، من الضروري تطوير وتحسين العمليات المعقدة التي تلبي معايير الجودة الصارمة.
وتُعد بيانات المعالجة أمرًا أساسيًا في هذا المجال، ولكن يظل استخدامها بفعالية تحديًا كبيرًا لعلماء المعالجة. يعالج تكامل برنامج DataHowLab مع سحابة BioNsight هذه الحاجة من خلال توفير سير عمل مبسط من توليد البيانات إلى تحليل البيانات إلى توليد الرؤى.
وهذا يمكّن الباحثين من اتخاذ قرارات مستنيرة بسرعة وكفاءة.
يعد انسجام البيانات حول المفاعل الحيوي أمرًا ضروريًا للربط السلس بين البحث والتطوير والإنتاج القابل للتطوير. يعالج التعاون بين Eppendorf وDataHow المتطلبات المعقدة للخدمات الرقمية في هذا السياق
السياق.

التكامل السلس للبيانات وإمكانية الوصول إليها
"يتم التقليل من أهمية التكامل والتعاون في بعض الأحيان، ولكنهما أمران حاسمان لنجاح مشاريع المعالجة الحيوية. وتتيح حلولنا المشاركة السلسة للبيانات ووضعها في سياقها عبر أجهزة ومواقع متعددة، مما يضمن قدرة العلماء على إجراء مقارنات ذات مغزى واكتساب رؤى قيمة
واكتساب رؤى قيّمة"، تقول لينا تاو، نائبة الرئيس الأولى
Eppendorf Bioprocess.
يقول الدكتور أليساندرو بوتيه، الرئيس التنفيذي لشركة داتا هاو: "ستسمح المنصة المدمجة للعلماء بالوصول إلى البيانات ونمذجتها من أجهزة مختلفة - سواء كان جهاز كمبيوتر شخصي أو كمبيوتر محمول أو هاتف محمول - عبر المختبرات والصناعات والبلدان". "يتيح هذا المستوى من إمكانية الوصول إمكانية إجراء مقارنات بسيطة وذات مغزى توفر رؤى عبر
عبر نطاقات مختلفة وعمليات تشغيل مختلفة."

أتمتة إعداد البيانات
غالبًا ما تكون عملية التنقية والتنسيق اليدوي للبيانات مملة ومعرضة للأخطاء ويمكن أن تعيق عملية البحث بشكل كبير.
من خلال أتمتة هذه العمليات، توفر المنصة المتكاملة وقتًا ثمينًا وتقلل من مخاطر الخطأ، مما يسمح للباحثين بالتركيز على التحليلات ذات القيمة المضافة واكتساب رؤى أساسية لاتخاذ القرارات. هذا هو المكان الذي تظهر فيه التكنولوجيا السحابية قوتها الحقيقية، حيث توفر سهولة الوصول إلى
بيانات نظيفة ومنسقة وجاهزة للتحليل.

أطلق العنان لقوة النمذجة التنبؤية
بفضل البيانات النظيفة والمنظمة جيدًا، يوفر DataHowLab إمكانية الوصول إلى تحليلات متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ويمكّن غير علماء البيانات من إجراء تحليلات معقدة باستخدام تدفقات عمل موجهة.
يمكن للعلماء استخدام البرنامج لإجراء تحليل متقدم لبيانات العمليات، واكتساب رؤى خارج المختبر من خلال المحاكاة السيليكوية، أو إنشاء تصميمات تجريبية مثالية مدعومة بالذكاء الاصطناعي. وبفضل فهم العمليات بشكل أسرع، يمكن أن يعمل البحث والتطوير بكفاءة أكبر من خلال تقليل الجهد التجريبي وتقصير الجداول الزمنية للمشروع.

تعزيز التعاون والتكامل
يتيح التعاون بين Eppendorf وDataHow التبادل السلس للبيانات ووضعها في سياقها بين سحابة BioNsight وDataHowLab، مما يضع معيارًا جديدًا للمعالجة الحيوية.

الاتصال الصحفي
تانيا موسيول
Barkhausenweg 1 هاتف: +49 (40) 40 (40) 692106222
22339 22339 هامبورغ، ألمانيا musiol.t@eppendorf.de www.eppendorf.com

هذا أمر بالغ الأهمية لفهم أفضل للعمليات البيولوجية المعقدة وفي نهاية المطاف لنجاح المشاريع البحثية.

للمزيد من المعلومات عن شركة إيبندورف لأعمال العمليات الحيوية: www.eppendorf.com/bioprocess